Contratos algorítmicos y toma de decisiones automatizada. El papel de la normativa europea de Consumo
La Inteligencia Artificial (IA), que implica el uso de algoritmos1 avanzados y ordenadores para simular las capacidades humanas de razonamiento, aprendizaje, creatividad y aptitud de planear2 , ha revolucionado la forma en que tomamos decisiones en la sociedad actual. La IA procesa ingentes cantidades de datos, extrae patrones y conocimientos útiles, de manera que los sistemas de aprendizaje automático pueden realizar análisis complejos, identificar tendencias ocultas y proporcionar información con gran precisión3 . Desde la automatización de tareas hasta la toma de decisiones estratégicas, la IA está presente en diversas áreas.
La IA permite la automatización de procesos y la toma de decisiones basada en algoritmos avanzados, con evidentes beneficios, a saber: precisión mejorada, en la medida en que los sistemas de IA pueden examinar grandes cantidades de datos con rapidez, meticulosidad y actualidad; análisis profundo ya que la IA consigue identificar patrones y tendencias ocultas en conjuntos de datos complejos; velocidad y eficiencia, pues los algoritmos de IA pueden procesar datos en tiempo real; personalización, en tanto en cuanto estos sistemas se adaptan a las preferencias y necesidades individuales; mejor detección de anomalías porque los sistemas de IA analizan datos buscando patrones anormales y riesgos potenciales, facilitando la adopción de medidas preventivas; gran capacidad de aprendizaje debido a que la IA es capaz de aprender de experiencias anteriores y mejorar atendiendo a ellas; y reducción de errores humanos ya que la IA automatiza ciertos aspectos de la toma de decisiones .
Pero también comporta importantes riesgos en la transparencia; en la privacidad de las personas, en tanto en cuanto se pueden elaborar perfiles5 detallados que invadan dicha privacidad sin el consentimiento oportuno, o se empleen sistemas de vigilancia masiva (v. gr., reconocimiento biométrico); así como en la perpetuación de sesgos discriminatorios ya que los algoritmos predictivos pueden discriminar a personas según su género, origen étnico o nivel socioeconómico.